کتاب Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,600,000 ریال

قیمت: 4,200,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ Cambridge University Press; New edition (March 3, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 300 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1107072638
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1107072633

Quasi-interpolation is one of the most useful and often applied methods for the approximation of functions and data in mathematics and applications. Its advantages are manifold: quasi-interpolants are able to approximate in any number of dimensions, they are efficient and relatively easy to formulate for scattered and meshed nodes and for any number of data. This book provides an introduction into the field for graduate students and researchers, outlining all the mathematical background and methods of implementation. The mathematical analysis of quasi-interpolation is given in three directions, namely on the basis (spline spaces, radial basis functions) from which the approximation is taken, on the form and computation of the quasi-interpolants (point evaluations, averages, least squares), and on the mathematical properties (existence, locality, convergence questions, precision). Learn which type of quasi-interpolation to use in different contexts and how to optimise its features to suit applications in physics and engineering.

منابع کتاب کتاب Quasi-Interpolation (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 37)

شبه درون یابی یکی از مفیدترین و اغلب کاربردی ترین روش ها برای تقریب توابع و داده ها در ریاضیات و کاربردها است. مزایای آن بسیار زیاد است: شبه درون قطبی قادر به تقریب در هر تعداد ابعاد هستند، آنها کارآمد و نسبتا آسان برای فرموله کردن گره های پراکنده و مشبک و برای هر تعداد داده هستند. این کتاب مقدمه ای از این رشته را برای دانشجویان و محققین تحصیلات تکمیلی فراهم می کند و تمامی پیشینه های ریاضی و روش های اجرا را بیان می کند. تجزیه و تحلیل ریاضی شبه درون یابی در سه جهت، یعنی بر اساس (فضاهای اسپلاین، توابع پایه شعاعی) که از آن تقریب گرفته شده است، بر اساس شکل و محاسبه شبه درون یابی (ارزیابی نقطه، میانگین، حداقل مربعات) ارائه شده است. ، و در مورد ویژگی های ریاضی (وجود، محل، سوالات همگرایی، دقت). بیاموزید که از کدام نوع شبه درون یابی در زمینه های مختلف استفاده کنید و چگونه ویژگی های آن را متناسب با برنامه های کاربردی در فیزیک و مهندسی بهینه کنید.